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CCF多媒体技术专委走进澳门新葡萄京娱乐网站报告会

作者:肖虹 来源: 阅读次数:日期:2019年12月16日


CCF多媒体技术专委走进澳门新葡萄京娱乐网站报告会!

欢迎广大师生参加!

时间:2019年12月19日,9:30-11:00

地点:学生活动中心201


特邀讲者:徐常胜 中国科学院自动化研究所 研究员

演讲题目:连接社会多媒体大数据


特邀讲者:聂礼强 山东大学 教授

演讲题目:多模态对话系统


特邀讲者:段凌宇 北京大学 教授

演讲题目:视觉特征计算与紧凑特征描述技术标准化


执行主席:杨阳 澳门新葡萄京娱乐网站 教授



讲者 / 报告信息


特邀讲者:徐常胜 中国科学院自动化研究所 研究员

演讲题目:连接社会多媒体大数据


报告摘要:

社会媒体的快速发展促生了各种各样的社会媒体网络(Online Social Networking, OSN)服务。社会媒体具有明显的跨社会媒体网络特性:网络用户会同时注册并使用多个社会媒体网络服务。研究这些用户贡献的跨社会媒体网络数据对于连接社会媒体中的数据孤岛、并挖掘社会多媒体大数据额应用价值具有重要意义。从数据融合的角度,理解跨社会媒体网络数据关联是更复杂社会媒体分析和应用的基础;从用户建模的角度,利用用户在不同社会媒体网络中的数据可以帮助构建完整用户画像并提供更优质的信息服务。报告将从以用户为中心的角度介绍跨社会媒体网络数据挖掘和应用的基本研究框架,并结合研究案例介绍在这一框架下的两个基本任务:(1)From User:跨社会媒体网络关联挖掘;(2)For User: 跨社会媒体网络用户建模。


个人简介:

徐常胜,中国科学院自动化研究所特聘研究员,中国科学院大学岗位教授,国家杰出青年基金获得者,国家重点研发计划项目“大数据多模态交互协同关键技术”首席科学家,中国科学院王宽诚率先人才计划卢嘉锡国际团队“多媒体计算国际团队”负责人。目前是国际电子电气工程师学会会士(IEEE Fellow),国际模式识别学会会士(IAPR Fellow)和国际计算机学会杰出科学家(ACM Distinguished Scientist),担任国际计算机学会多媒体专委会中国区(ACM SIGMM China Chapter)主席和中国计算机学会多媒体专委会副主任。担任过国际刊物“IEEE Transactions on Multimedia”和“ACM Transactions on Multimedia Computing, Communication and Applications”编委,担任过国际顶级多媒体会议“2009 ACM Multimedia Conference”程序委员会主席和2010年全国多媒体会议程序委员会主席。主持过国家自然科学基金重点项目和国际合作重点项目、973课题、中科院前沿重点项目和国际合作重点项目等,在多媒体分析,计算机视觉,模式识别,图像处理等领域发表论文300多篇,其中IEEE和ACM汇刊论文80篇,国际顶级会议会议论文40余篇。谷歌学术引用超过13000次,H-Index:60。在多媒体国际顶级会议和期刊上获得最佳论文奖10余次,包括2016年国际多媒体顶级会议ACM Multimedia的唯一最佳论文奖、2016年ACM Trans. on Multimedia Computing, Communications and Applications的唯一最佳论文奖、2016年IEEE Trans. on Multimedia的最佳论文荣誉奖、2017年IEEE Multimedia的唯一最佳论文奖等。获得过2018年中国电子学会自然科学一等奖,2009年中国计算机学会青年科学家奖,5次获得中国科学院优秀导师奖。


特邀讲者:聂礼强 山东大学 教授

演讲题目:多模态对话系统



报告摘要:

多模态对话是一种自然的人机交流方式,有着非常广泛的应用基础,比如电商客服。然而,学术和工业界的多模态对话研究都刚刚起步,还有很多挑战需要克服,包括但不限于:1)缺少大规模、高质量的数据集;2)如何从多模态对话历史中,精准的扑捉用户意图;3)如何自适应的判断回复的媒介类型和种类; 4)如何结合视觉图片的属性和结构化信息,生产更合适的多模态回复;5)如何利用多种且异构的知识提高回复的质量等等。针对这些问题,在这次报告中,讲者将浅谈其观点和解决思路。


个人简介:

聂礼强,山东大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师、山东省人工智能研究院院长。其于2009 年和2013 年分别从西安交通大学和新加坡国立大学获得学士和博士学位。博士毕业后,在新加坡国立大学澳门新葡新京官方网站以研究员身份从事科研工作三年半。2016 年入选“齐鲁青年学者”计划和第十三批国家“青年千人”计划。主持国家自然科学基金面上项目、重点项目、科技部重点研发课题、山东省杰出青年基金项目、智洋创新级横向项目。主要研究兴趣为多媒体检索。近五年在国际CCF A类会议或ACM/IEEE汇刊发表论文百余篇,如ACM MM、TIP、SIGIR、TOIS,专著3部;截止2019年10月,Google Scholar引用5600余次。曾担任多个国际著名期刊的客座编委,如IEEE Trans. On Big Data, ACM Tans. on MM (ToMM)等,担任ICIMCS 2017 程序委员会主席和Information Science 编委,担任ACM MM 2018/2019领域主席。曾多次获得国际学术荣誉,如sigmm emerging leaders in 2018, sigir 2019 best paper honorable mention等。



特邀讲者:段凌宇 北京大学 教授

演讲题目:视觉特征计算与紧凑特征描述技术标准化



报告摘要:

大数据已成为图像视频处理分析领域的重要特征。图像视频数据的增速远超网络带宽的增速。联网视频监控、移动视觉搜索、增强现实等智能感知应用对响应延迟提出了更高要求。在此背景下,提出了以机器识别为目标驱动的视觉特征分析与压缩研究工作,以压缩传输视觉特征为突破口,通过汇聚大规模紧凑视觉特征,实现视觉对象精准分析与识别,克服联网分析识别提出的实时数据汇聚挑战。从视觉特征的紧凑表示、模式学习、高效索引三方面开展研究,提升了视觉特征的紧凑性与辨识力,优化了大规模特征检索的可扩展性,并通过制定紧凑特征描述技术标准解决了传输压缩特征所引发的互操作问题,全面实现了特征的小、准、快、通。面向“实现全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控的公共安全视频监控建设联网应用”等国家重大需求,结合联网视频监控重要应用场景,研究了新型视觉特征计算模式并验证了其有效性。


个人简介:

段凌宇,北京大学信息科学技术学院教授,博士生导师,北京大学-南洋理工大学ROSE联合实验室执行主任。长期从事面向机器识别的视觉特征分析与压缩技术研究,围绕特征的紧凑表示、模式学习和高效索引三方面开展研究工作。近五年以第一/通讯作者身份在IEEE TPAMI, TIP, CVPR, ICCV, ACM MM等领域国际顶级期刊会议上发表学术论文70余篇。作为主起草人,制定了国际标准MPEG CDVS/CDVA,其中CDVS成为多媒体领域我国主导制定的首项ISO国际标准。主持国家自然科学基金重点项目、国家863计划重点课题、国家重点基础研究发展计划(973计划)子课题等。获得2017年国家技术发明奖二等奖、2016年教育部技术发明奖一等奖、2017年中国专利优秀奖、2019年IEEE ICME最佳论文奖、2019年IEEE VCIP最佳论文奖、2015年EURASIP最佳论文奖等。担任ACM TIST, ACM TOMM等国际期刊编委及ACM MM, IEEE ICME等会议领域主席, IEEE-MSA技术委员会委员。



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